0 risultati per ""
11/25/2024
Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Data Architect Lead, rattaché(e) au Head of Data qui sera le gardien de la stratégie data et des directives de l’architecture Data. Il assurera le lien technique avec les équipes Data domaines.
Votre opportunité
Le programme de transformation des données chez Kering a été lancé il y a 3 ans et s’inspire du Data Mesh. Dans le cadre de ce programme de transformation, des domaines de données ont été créés pour fournir le patrimoine de données de Kering ainsi que les solutions de données aidant à la gouvernance de l’entreprise.
L’organisation des domaines de données est composée de compétences techniques et métier au sein de la même équipe, travaillant quotidiennement ensemble pour livrer les actifs de données correspondants pour l’usage métier.
Les équipes de domaine de données sont soutenues transversalement par une équipe de plateforme Data purement technique dont la responsabilité est d’offrir une plateforme Data à la pointe de la technologie, permettant aux équipes de domaine de se concentrer sur la livraison de leur valeur métier. En plus de l’équipe de la plateforme Data, les domaines sont également soutenus par une équipe transversale d’architectes de données qui s’assure que la stratégie de données et la gouvernance sont correctement mises en œuvre.
Nos principaux défis sont d’accélérer la construction des futures solutions de données et de la plateforme de données, tout en décommissionnant les systèmes hérités.
Comment vous allez contribuer
En tant que Responsable de l’Architecture Data, vous reporterez directement au Head of Data de Kering et dirigerez l’équipe d’Architecture Data au sein d’un cadre Data Mesh. Vous serez responsable de l’établissement et de l’application des directives d’architecture de données à travers le Groupe Kering, en travaillant en étroite collaboration avec des équipes transversales, y compris la Confidentialité, la Sécurité et l’Architecture d’Entreprise. Votre collaboration avec l’équipe de la Plateforme Data sera cruciale pour mettre en œuvre la stratégie de données et maintenir les principes d’architecture de données, tout en promouvant une approche décentralisée et orientée domaine de la gestion des données inhérente au Data Mesh.
Leadership d’équipe
Diriger et gérer l’équipe d’architectes de données, en favorisant une culture de collaboration, d’innovation et de responsabilité de domaine conformément aux principes du Data Mesh.
Gestion de l’Architecture dans un contexte Data Mesh
Soutenir, communiquer et promouvoir la stratégie de données de l’organisation avec un accent sur l’adoption du Data Mesh.
Développer et posséder la feuille de route technique de la Plateforme Data, en veillant à ce qu’elle soit alignée avec l’architecture Data Mesh.
Collaborer étroitement avec le Product Owner et l’équipe de la Plateforme Data pour assurer une exécution efficace dans un environnement de données décentralisé.
Contribuer et superviser les aspects de l’architecture de données au sein de la Gouvernance Fédérée, facilitant l’autonomie des domaines tout en maintenant des standards globaux.
Piloter l’évaluation et l’optimisation des architectures de données pour la performance, l’évolutivité et l’interopérabilité inter-domaines.
Concevoir et implémenter les composants technologiques des Plateformes Data — y compris la collecte, le stockage, le traitement et la visualisation des données — qui soutiennent les produits de données spécifiques aux domaines.
S’assurer que toutes les architectures de données sont conformes aux directives du Groupe Kering et aux meilleures pratiques en matière d’architecture, de sécurité, de confidentialité et de questions juridiques, tout en permettant une infrastructure de données en libre-service.
Posséder la stratégie des Exigences Non-Fonctionnelles (ENF) et assurer sa mise en œuvre à travers les équipes de données, en promouvant la standardisation et l’interopérabilité entre les domaines.
Maintenir une vue globale de la valeur technologique à travers l’organisation, permettant un partage efficace des données et une collaboration entre les domaines.
Garantir la cohérence technique à travers différents domaines et régions, en favorisant un modèle de gouvernance computationnelle fédérée inhérent au Data Mesh.
Collaboration externe et alignement
Posséder et maintenir la cartographie du paysage technologique liée à l’architecture des données, en mettant en évidence les produits et services de données spécifiques aux domaines.
Agir en tant que liaison avec les équipes du Groupe Kering telles que l’Architecture, la Sécurité, la Confidentialité, le Juridique et les Achats, en assurant l’alignement avec les principes et pratiques du Data Mesh.
Assurer l’alignement avec les technologies du marché et les meilleures pratiques de l’industrie pour maintenir la cohérence technologique, en particulier concernant les méthodologies évolutives du Data Mesh.
Qui êtes-vous
Compétences techniques :
10 ans d’expérience en architecture de données, dont au moins 5 ans dans un rôle de leadership.
Expertise dans la conception et la mise en œuvre des composants des Plateformes Data (collecte, stockage, traitement, visualisation).
Solide connaissance des architectures de données et des environnements cloud ; certifications ou expérience avec GCP, Azure, AWS, etc.
Maîtrise des processus et outils de développement modernes (DevOps, Git, CI/CD).
Une expérience des principes et de la mise en œuvre du Data Mesh est un plus.
Expertise dans les techniques de modélisation des données, y compris la modélisation conceptuelle, logique et physique.
Maîtrise de la conception de bases de données relationnelles, des stratégies de normalisation et de dénormalisation.
Compétence dans la conception d’entrepôts de données, de data marts et de data lakes.
Familiarité avec les bases de données NoSQL et la modélisation pour les données non structurées.
Capacité à concevoir des modèles de données alignés sur les principes du Data Mesh et soutenant une conception pilotée par le domaine.
Compréhension des stratégies d’Exigences Non-Fonctionnelles (ENF) et de leur application à travers les équipes de données.
Expérience avec les plateformes de streaming de données en temps réel comme Apache Kafka, y compris la conception et la mise en œuvre d’architectures pilotées par les événements.
Capacité à s’assurer que les architectures de données sont conformes aux meilleures pratiques en matière d’architecture, de sécurité, de confidentialité et de questions juridiques.
Compétences comportementales :
Compétences avérées en leadership avec la capacité de favoriser la collaboration et l’innovation.
Excellentes aptitudes en communication et en présentation.
Compétence à synthétiser des sujets complexes et à fournir une visibilité claire aux parties prenantes.
Très organisé, proactif et attentif aux détails.
Empathique avec de fortes compétences interpersonnelles
Maîtrise de l’anglais.
Fortes capacités de coopération et aptitude à travailler avec des équipes transversales pour assurer la cohérence technique entre les domaines et les régions.
Pourquoi nous rejoindre ?
C’est une excellente opportunité de rejoindre l’aventure Kering et de faire partie d’une équipe dynamique au sein d’un groupe mondial de luxe qui offre d’infinies possibilités d’apprentissage et de croissance. Le développement des talents est un principe managérial chez Kering et nous nous engageons à favoriser la mobilité interne. Notre vision commune promeut les compétences en leadership et aide chaque employé(e) à atteindre son plein potentiel dans un environnement de travail stimulant et épanouissant.
A travers ses collaborateurs, Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.